Simulasi Dinamika Fluida Komputasional (CFD) merupakan hal yang kompleks, memakan banyak waktu komputasi, dan biasanya bukan sesuatu yang menjadi fokus startup. Namun, itulah yang tengah dilakukan oleh Dive yang berbasis di Boston dan Berlin. Perusahaan ini bertujuan untuk mengubah cara produsen menggunakan simulasi komputer dengan menggunakan pendekatan matematika modern dan komputasi cloud untuk mengganggu pasar yang sebagian besar didominasi oleh sejumlah kecil pemain besar.
Daftar pelanggan Dive termasuk BMW, BSH, Kärcher, Siemens, dan ZF.
Perusahaan ini, yang pada hari Rabu mengumumkan bahwa mereka telah mengumpulkan putaran Seri A sebesar $10 juta yang dipimpin oleh grup D.E. Shaw, berasal dari spin-off dari perusahaan multinasional Jerman Bosch pada tahun 2018. Pierre Sabrowski, pendiri dan CEO Dive, mengatakan bahwa ia mulai bekerja di Bosch setelah menyelesaikan studi Ph.D. nya. Beberapa tahun pertama dihabiskannya untuk mencoba mensimulasikan mesin cuci.
'Mesin cuci mungkin terlihat seperti hal yang kecil, tetapi ada, saya kira, 700 atau 800 insinyur saat ini - bahkan mungkin lebih - di Berlin, yang dengan tekun bekerja pada mesin cuci Bosch. Jadi ini sangat besar. Ini merupakan pasar yang besar, dan kami adalah bagian dari simulasi itu. Dan kami gagal,' katanya kepada saya.
Teknik yang tersedia pada saat itu ternyata tidak cukup baik untuk mensimulasikan sesuatu yang sekompleks cairan yang bergerak di dalam mesin cuci. Tapi setelah beberapa tahun mencoba, tim itu menemukan teknik yang digunakan oleh ahli astrofisika yang memperlakukan cairan sebagai terdiri dari partikel daripada sebagai jala terhubung, seperti teknik lama yang dilakukan.
Tim di Bosch mulai memperluas alat open-source untuk melakukan simulasi tanpa jala itu untuk kebutuhan internalnya, semua sambil bekerja pada ilmu dasarnya juga. 'Tim di sekitar kelompok tersebut cukup besar dan pada tahun 2017, ketua departemen kami berkata: 'Hei, Oke, tim ini terlalu besar. Kita tidak bisa lagi membiarkannya terus beroperasi di Bosch sendiri. Jumlah aplikasi juga terbatas pada apa yang dapat kita lakukan di Bosch, jadi mungkin kalian harus memulai sebagai spin-off,''
Pada awalnya, tim ini sebagian besar melakukan proyek untuk klien karena, seperti yang dikatakan Sabrowski kepada saya, perangkat lunak itu sendiri belum mencapai titik di mana siapapun di luar Dive benar-benar bisa menggunakannya. Namun, pada tahun 2021, Dive mulai menjual lisensi dan kemudian mengumpulkan putaran pendanaan awal, bahkan sebelum memiliki antarmuka 3D nyata untuk memvisualisasikan hasilnya.
Beberapa pelanggan awal Drive berasal dari industri otomotif, yang mungkin tidak mengherankan, mengingat pengalaman mereka dalam mensimulasikan cairan di lingkungan tertutup yang berputar. Dalam hal ini, mesin cuci dan kotak transmisi tidak begitu berbeda. Perusahaan ini juga masih menargetkan produsen peralatan rumah tangga, serta perusahaan yang membangun sistem penyalur.
Menawarkan simulasi yang lebih baik pastinya menjadi insentif bagi pelanggan Drive, tetapi Sabrowski juga menekankan bahwa timnya menghabiskan banyak waktu untuk merancang bagaimana mereka ingin menghadirkan solusi mereka. Pada akhirnya, Dive memutuskan untuk menggunakan solusi yang dioptimalkan untuk cloud, di mana antarmuka berada di desktop
Putaran Seri A Dive dipimpin oleh D.E. Shaw, dengan First Momentum Ventures, Segenia Capital, dan Senovo Capital berpartisipasi dalam putaran pendanaan awal Dive. Perusahaan berencana menggunakan pendanaan baru tersebut untuk memperluas portofolio simulasi mereka untuk menjangkau berbagai kasus penggunaan dan memperkuat program analisis data dan tata kelola data mereka. Pelanggan Dive sudah menyimpan data rekayasa mereka di platform cloud Dive, jadi membantu mereka menganalisis dan memanfaatkan data tersebut dengan baik adalah langkah berikutnya yang jelas.
“Kami sangat tertarik dengan potensi Dive untuk mengubah industri manufaktur dan rekayasa berbantu komputer,” kata Jean Nations dari grup D. E. Shaw. “Pendekatan meshfree dan cloud-native Dive dirancang untuk memungkinkan insinyur membuat simulasi yang mengurangi jangka waktu dan biaya produksi industri, menyebabkan efisiensi yang lebih besar dalam proses rekayasa.”
